Foresight: Jak rozwój sztucznej inteligencji wpłynie na rynek nieruchomości?

Przeczytanie streszczenia zajmie tylko 5 minut!

Przez ostatnią dekadę sztuczna inteligencja (z ang. AI) przeszła znaczącą transformację, umożliwiającą maszynom myślenie i działanie w sposób zbliżony do ludzkiego. Przyciągnęła szczególne zainteresowanie firm technologicznych na całym świecie, a aktualnie także przedsiębiorstwa z różnych sektorów, które wykorzystując sztuczną inteligencję i technologie z nią powiązane, próbują zbudować istotną przewagę konkurencyjną, a więc generować większe zyski przy niższych kosztach funkcjonowania. Ten trend powoli dociera także do dość tradycyjnego i konserwatywnego sektora nieruchomości i budownictwa.

Należy podkreślić, że od lat korzystamy ze sztucznej inteligencji w naszym codziennym życiu, często nie mając o tym pojęcia. Używamy aplikacji i narzędzi opartych na sztucznej inteligencji w zakupach online, wyszukiwarkach internetowych, tłumaczeniach, chatbotach, samochodach, transporcie, inteligentnych domach i miastach, cyberbezpieczeństwie, sektorze opieki zdrowotnej, finansach itd. Asystent parkowania, Spotify, Siri, Google Maps, Google Translate, czy YouTube - wszystkie te aplikacje wykorzystują w jakimś zakresie sztuczną inteligencję. Jednak dopiero nadejście generatywnego AI opartego o duże modele językowe (z ang. large language models, LLM) uświadomiło możliwości (ale też i zagrożenia) całemu społeczeństwu, przedsiębiorcom, inwestorom oraz politykom.

Realizując misję FLTR już dzisiaj zastanawiamy się jak sztuczna inteligencja wpłynie na sektor nieruchomości i biznes naszych subskrybentów. Czy jest realną szansą dla zwiększenia efektywności, zagrożeniem dla przedsiębiorców i inwestorów ignorujących ten trend, czy tylko kolejną modą, która szybko przeminie. Temu poświęciliśmy niniejszą analizę?

Niniejszy artykuł jest jednym z foresightów tworzonych przez FLTR. Dowiedz się więcej o tym, czym są foresighty:

Foresight - zarządzanie biznesem nieruchomościowym w okresach zmienności

Trwająca obecnie radykalna zmiana struktury popytu na rynku nieruchomości zastała wiele nieprzygotowanych firm i inwestorów. Jak można zaradzić takim sytuacjom w przyszłości?

FLTRJan Dziekoński

Kilka wybranych faktów z analizy:

💡 lata 50. XX w. – to wtedy powstały podwaliny sztucznej inteligencji
🚀 ponad 40 lat temu – wtedy po raz pierwszy zastosowano technologię AI w biznesie
🔑 4 – tyle czynników przyczyniło się do dzisiejszego rozwoju sztucznej inteligencji
🧠 3 – na tyle kategorii podzieliliśmy dzisiaj sztuczną inteligencję
🦾 7 – tyle grup technologii wykorzystujących wąską sztuczną inteligencję opisaliśmy (oczywiście jest ich więcej)
🏢 4 – na tyle procesów podzieliliśmy zastosowanie AI w biznesie nieruchomościowym
🏗️ 5 – w tylu etapach procesu budowalnego naszym zdaniem możliwe byłoby zastosowanie AI
👷‍♂️ 38-45% – szacuje się, że do 2030 r. nawet tyle prac w budownictwie (wymagających niskiego lub średniego poziomu wykształcenia) może być wykonywanych za pomocą automatycznych systemów analitycznych lub robotów (większym pytaniem czy będzie to już opłacalne)
🔎 4 – połączone technologie wąskiego AI są naszym zdaniem w stanie stworzyć narzędzie do wyszukiwania inwestycji
⛔ 11 – tyle barier i wad sztucznej inteligencji wyróżniliśmy
🔮 4 – na tyle etapów podzieliliśmy możliwy dalszy rozwój sztucznej inteligencji
💰 3x – o tyle oczekuje się wzrostu wartości rynku generatywnej sztucznej inteligencji na rynku nieruchomości w latach 2022-2032 r. (ok. 924 mln USD)

Zapraszamy do lektury!

Spis treści:

• Streszczenie menedżerskie i kluczowe wnioski
• 📹 Omówienie analizy w formie video, podcastu i prezentacji
• 1. Czym jest obecna sztuczna inteligencja i czym różni się od poprzednich etapów?
• 2. Technologie i grupy zastosowań sztucznej inteligencji
• 3. Zastosowanie sztucznej inteligencji w biznesie nieruchomościowym
• 4. Jakie są ograniczenia sztucznej inteligencji i możliwy dalszy jej rozwój
• 🎧 Podcasty i nagrania wideo uzupełniające wiedzę o AI